| Una 
              organizzazione per ogni segmento di domanda
 Tratto 
              da “Redefining Customer Service for the Future” a cura 
              di Boston Consulting Group – maggio 2020
 Di 
              fronte alla continua incertezza, i responsabili hanno bisogno di 
              implementare dinamicamente le capacità in risposta a vincoli 
              di offerta e cambiamenti imprevedibili della domanda. La soluzione 
              è incorporare la resilienza strutturale come caratteristica 
              permanente di nuovi modi di lavorare. Ciò richiede che le 
              aziende comprendano la natura delle potenziali richieste del servizio 
              clienti secondo due dimensioni: la prevedibilità della domanda 
              e la complessità della risoluzione. 1) 
              Per richieste prevedibili a bassa complessità, automatizzare 
              tramite self-service digitale. Le aziende dovrebbero cogliere l'opportunità 
              per promuovere un passaggio sostenibile ai canali self-service 
              digitali. Un aumento del self-service per richieste transazionali 
              ad alto volume, come pagare le bollette, spiegare le caratteristiche 
              del prodotto o controllare i saldi dei conti, libererà la 
              capacità umana per richieste più complesse e sensibili. 2) 
              Per richieste prevedibili e di elevata complessità, 
              aumentare i team con capacità bioniche. Per gestirli in modo 
              efficace, i rappresentanti del servizio clienti hanno bisogno di 
              un certo grado di sensibilità ed empatia. Le aziende possono 
              liberare la loro attenzione per queste difficili interazioni riducendo 
              al minimo il tempo che trascorrono a lottare con più sistemi 
              IT e alla ricerca di informazioni. Per ridurre la complessità 
              dei rappresentanti, le aziende possono implementare strumenti bionici 
              che integrano perfettamente il supporto umano e digitale. L’AI può aiutare con:
 Conoscenza: fornire risposte pertinenti in base al contesto
 Processo: automatizzare attività ripetibili, 
              come l'immissione di dati in più sistemi
 Qualità e prestazioni: fornire orientamento 
              e coaching in tempo reale
 3) 
              Per richieste imprevedibili e di bassa complessità, 
              fletti la capacità umana con nuovi modelli di forza lavoro. 
              Un requisito chiave per rispondere alla volatilità è 
              la capacità di distribuire le risorse in modo più 
              flessibile. In larga misura, ciò dipende dal fatto che si 
              allontana parzialmente dal modello tradizionale di contact center, 
              che si affidano ai dipendenti che si recano in "fabbriche umane" 
              su larga scala e densamente popolate per turni di otto ore, cinque 
              giorni alla settimana. In futuro, una forza lavoro flessibile opererà 
              da una varietà di sedi: contact center, uffici regionali, 
              filiali e abitazioni. Il modello di contact center virtuale. 4) 
              Per richieste imprevedibili e di elevata complessità, 
              controllare con una gestione asincrona. I problemi imprevedibili 
              che richiedono competenze specialistiche, non possono 
              essere gestiti in modo efficace da lavoratori part-time o temporanei 
              flessibili, che generalmente non dispongono della formazione e dell'esperienza 
              necessarie. In un approccio che è stato implementato con 
              successo da molti sistemi sanitari per far fronte alle ondate di 
              domanda relative a COVID, un team di prima linea di lavoratori flessibili 
              interagisce con i clienti in tempo reale, eseguendo il triage di 
              base e dando la priorità ai casi. Questo team è supportato 
              da un team di seconda linea di personale più esperto che 
              gestisce offline i casi più complessi. Man mano che l'adozione 
              del self-service digitale cresce, i lavoratori in prima linea possono 
              essere formati per gestire attività più complesse 
              senza la necessità di fare escalation ai loro colleghi offline. 
              
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