Intelligenza Artificiale = Innovazione Alleata

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Premessa. Nel Customer Management disponiamo di molti dati e informazioni, ma spesso questi sono frammentati e disorganizzati e ciò che è veramente utile rappresenta una risorsa scarsa. In queste occasioni, AI, GenAI e AI Agent, se ben utilizzati, potrebbero diventare una “manna dal cielo”.
Nel seguito descrivo alcune “priorità” (esposte in ordine casuale) che si possono individuare affrontando innovazioni AI, GenAI e AI Agent:

- Disposti a mettersi in gioco
Solo se siamo disponibili ad uscire dalla nostra zona di conforto e a metterci tutti (dall'operatore al manager) in gioco, allora ci possiamo considerare pronti ad essere “formati” per un uso corretto dell’AI.
- Conoscenza area applicativa
Soprattutto quando ci si riferisce ad una discontinuità così evidente come quella legata alla adozione di soluzioni di AI, serve che l’offerta tecnologica e consulenziale conosca molto bene l’area applicativa.
- Convinzione benefici economici
Dobbiamo essere ben consapevoli che, grazie all’AI, è possibile disporre di informazioni nuove e utili. Informazioni che, se ben usate, producono maggiore produttività e competitività sul mercato.
- Supporto non sostituzione
Dobbiamo essere realmente e pienamente convinti che l’AI serve ad espandere le capacità dell’uomo, piuttosto che a sostituirlo; e impegnarci affinché tale convinzione sia sempre più diffusa.

La tavola riporta i risultati del recente sondaggio
Dai risultati riportati nella tavola che segue si nota come la situazione indicata come prioritaria dal campione (40% delle rispote) é quella che conferma l'uso dell'AI come strumento a supporto, piuttosto che in sostituzione. Inoltre, un 30% del campione pone in evidenza la disponibilità a cambiare e a formarsi per impiegare correttamnte l'innovazione AI.

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Orchestrazione dell'AI e aspetti da esaminare
Ritengo che sia uno dei compiti più rilevanti per rendere fruibili le innovazioni su questo versante.
In breve, l'orchestrazione in ambito AI consente collaborazione/coordinamento tra diversi modelli, servizi e componenti dell'infrastruttura AI. Ottimizza e migliora performance, scalabilità e reattività dei sistemi AI.
Nel considerare gli strumenti di orchestrazione dell'AI, si possono esaminare vari aspetti, tra cui (in ordine casuale):

Sicurezza e conformità normativa. Garantire la protezione dei dati e il rispetto delle normative (es. GDPR, AI Act).
Automazione e ottimizzazione dei processi. Tener conto dei requisiti dei vari casi d'uso e contenere l’intervento umano per rendere l’AI più efficace e meno costosa da gestire.
Capacità di crescita e integrazione con i sistemi esistenti. Supportare un numero crescente di modelli e applicazioni AI, senza problemi di prestazioni, e funzionare con le infrastrutture e le piattaforme già in uso.
Apertura e flessibilità nell’uso di soluzioni diverse. Permettere di combinare strumenti di diversi fornitori senza vincoli, minimizzando il rischio di blocco.

La tavola seguente riporta i dati raccolti con il sondaggio che riprende i punti sopra esposti, valutandone priorità e interesse.
Risulta eviente che il maggiore interesse è riscosso da "Automazione e ottimizzazione dei processi" (59% delle risposte).
Segue a distanza la "Capacità di crescita e integrazione con i sistemi esistenti" (30%).

Mercato AI in Italia.

Secondo il report Anitec-Assiform per il 2024 si stima un mercato totale di 909 milioni di euro e una crescita del 34,8%.
Il settore bancario investe 173,6 milioni di euro, seguito dal comparto Telco & Media a 161,6 milioni di euro (crescita 32% anno).

Per ulteriori informazioni
contattare la Segreteria del Club CMMC: info@club-cmmc.it