Settimana CMMC 2017
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Workshop CEM 2016
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- 3°Meeting 2000
- 2°Meeting 2000
1°Meeting 2000
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Parametri e-mail
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Barometro Crm n.1
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- CLI in Italia
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Attività del 1999
Attività del 1998
Attività del 1997
Banche e 6 Gennaio
Identificativo call
Il Direttorio
Iniziative all'estero
Applicazioni GSM

Il caso Irlanda
Attese collaboratori
Prezzi TLC

 

  
Premio ChatBot Customer Service 2017
(prima edizione)
Foto gruppo dei vincitori

Per premiare il migliore progetto che integra l'intelligenza artificiale con quella umana per garantire servizi ai clienti facili da usare e sempre disponibili, il Club CMMC bandisce questa prima edizione del concorso per l'attribuzione del "Premio ChatBot Customer Service" 2017.

Premio CHATBOT Customer Service

Consegna i premi: Gianluca Ferranti – Vivocha

1° posto
WIND TRE
ritirano il premio Stefano Fioravanzo e Marco Cossu
Ogni richiesta ha una riposta e per i clienti la risposta è dedicata
MyWind Help è il servizio di Virtual Customer Management di Wind, realizzato con tecnologie di Intelligenza Artificiale e in grado di interagire in linguaggio naturale ed erogare servizi sia informativi sia dispositivi. Si affianca un team di operatori esperti ingaggiati in particolari scenari o fasi del processo di interazione con il Cliente. Ad oggi MyWind Help ha raggiunto un numero di interazioni pari a 1.000.000/anno con un livello di accuratezza delle risposte pari al 96%.
2° posto
VODAFONE ITALIA
ritirano il premio Silvia Cafagna e Giulia Gallo
Chatta con me per ogni necessità e sorridi
Il Vodafone Bot è disponibile sulla pagina Facebook di Vodafone Italia, sia in modalità desktop, attraverso la chat privata, che in modalità mobile, tramite l’applicazione Messenger.
Vodafone Bot analizza e interpreta le frasi e le domande dei clienti con un motore semantico che riconosce le diverse sfumature linguistiche e suggerisce la risposta più corretta
3° posto
EUROP ASSISTANCE
ritira il premio Luciana Zamboni
Aiuto?? Sono qui per soccorrerti
Attraverso la piattaforma messanger di Facebook la chatbot consente la gestione dell’assistenza stradale. In caso di necessità l’utente può uscire dal flusso e richiedere una callback dalla centrale operativa. Soluzione realizzata in collaborazione con Assist.
Menzione Speciale Giuria
ENEL ENERGIA
ritirano il premio Luca Solfaroli e Ottavio Castiglione
La gestione del canone Rai in bolletta: una storia di successo
Nel 2016, con l’introduzione del Canone Rai in bolletta, sono stati implementati due minisiti responsive ed è stata sviluppato una assistente virtuale con risposte in linguaggio naturale.
Per garantire la capillare diffusione dello strumento digitale sui 30 Milioni di clienti impattati, è stata sviluppata una strategia di contatto multicanale, box in home page dei siti, link dalla app di Enel Energia, messaggio in ivr, link in sms e messaggio in bolletta con una specifica promozione dei minisiti. I risultati ottenuti sono stati significativi: al 31 Dicembre 2016, in sei mesi dal lancio, gli accessi ai minisiti sono stati oltre 1.000.000, con una smiley evaluation più che positiva
La giuria ha inteso sottolineare come Enel abbia visto l’opportunità nella soluzione tecnologica scelta per poter raggiungere velocemente una massa eterogenea di persone.
Menzione
TNT Global Express
- ritira il premio Mario Chiapponi
Chiedi e troverò immediatamente la tua spedizione
Ha adottato una soluzione di “messaggistica conversazionale” basata sul riconoscimento del linguaggio naturale integrato con i processi. Il Virtual Agent TNT che governa il Chatbot Customer Service esegue dialoghi e processi automatici ed è ha il supporto anche degli operatori.
Nel 2016 il chabot TNT ha gestito oltre 500mila sessioni di dialogo automatico.

Menzione
NEXIVE
- ritira il premio Armida Gigante
Pronto per te
L’Assistente Virtuale EVA fornisce al cliente un primo livello di supporto automatico, al termine del quale l’utente può scegliere se inviare la sua richiesta on line o attendere un operatore in chat. L’introduzione di EVA ha dato riscontri positivi: sono state oltre il 50% le richieste gestite tra dicembre 2016 e gennaio 2017.